SRON-onderzoeker Ivar van der Velde heeft een NWO ENW-M subsidie ontvangen voor het toepassen van machine-learning op koolmonoxide-data van het Nederlandse ruimte-instrument TROPOMI. De beurs is voor de aanstelling van een postdoc-onderzoeker.
Het team richt hun onderzoek op het wereldwijd detecteren, kwantificeren en monitoren van koolmonoxide emissies van staalfabrieken en stedelijke gebieden met satellietmetingen van TROPOMI. Met machine-learning kunnen ze pluimen van koolmonoxide automatisch detecteren en de bijbehorende emissies bepalen. Koolmonoxide is een belangrijke indicator voor luchtvervuiling en uitstoot van broeikasgassen. Emissiepluimen van koolmonoxide zijn makkelijker te zien dan die van CO2 omdat de natuurlijke achtergrondconcentratie van koolmonoxide in de atmosfeer veel lager is. Daardoor is koolmonoxide een belangrijk traceergas om emissiebronnen wereldwijd in kaart te brengen. Zo kan onafhankelijk worden gemonitord of de staalindustriede gereguleerde verduurzaming naleeft.

